【谜苏数据库】谜苏最近是经常听到一个词——自动驾驶，石家庄的车友门估计也应该听说这个词汇，每次提到这个词的时候，都是感觉自动驾驶绝对是一种十分高端的存在！甚至都不用考驾照的感觉呀！今天谜苏就给车友们解开它的神秘面纱！不要溜号哦！ 今日，谜苏偶然看到了这样一个新闻：美国密歇根大学有一个专门研究无人驾驶技术的团队。通过无数次的试验的数据分析，这支研究团队最后得出了一个这样的结论：人们高估了自动驾驶技术的安全性。也就是说自动驾驶并没有那么完美，自动驾驶的世界和你所想象的是完全不同的哦！
对此，谜苏简单的看了一下密歇根大学的研究论文。论文从四个方面对安全性展开评估，下面是论文的原话： 1.能否有效减弱其他交通参与者、车辆、道路、环境等原因造成的碰撞事故； 2.影响车载系统判断的所有信息是否都能提供给自动驾驶汽车； 3.依靠出色的计算速度、持续的警觉性和不会分心等优势，自动驾驶汽车是否能够比有经验的人类驾驶者做出更准确的预测判断； 4.预计较长时间的过渡期中，将会普遍存在传统汽车和自动驾驶汽车之间的相互关联，在这一阶段道路安全会受到怎样的影响。 看完以上几点以后是不是有点头痛的感觉，果然是论文，看起来好吃力呀！
车友们不要惊慌，谜苏给大家简单讲解一下：第一点，是否可以减小碰撞事故的发生概率；第二点，汽车是否可以自动识别道路信息；第三点，和老司机对比，不受外界影响的预判能力谁更强；第四点，普通汽车和自动驾驶汽车同时行使时会擦出怎样的火花。 谜苏认为并不是所有的碰撞事故都由驾驶者引起，有一部分的发生原因为其他道路使用者，比如酒驾的人士闯入机动车道横冲直撞。虽然自动驾驶汽车反应比人类更迅速，也能帮助降低这类交通事故的伤亡，但是车辆依然无法面对各种各样的状况及时停下来，根本原因在于制动系统还不够完美，需要一定的响应时间。 还有少量的事故是车辆自身故障造成的，现在没有任何证据能够显示自动驾驶汽车出现故障的概率要低于传统汽车。事实上，考虑到传感器硬件和信息处理软件的复杂程度，自动驾驶汽车可能比普通汽车更容易发生故障。
想要是自动驾驶技术做的很完美是一件很难的事情！精准的自动驾驶需要详细的地图信息作支持，具体包括路灯、停车标志、人行横道、车道标线以及其他关键标志的位置数据，另外这些信息必须进行实时更新。对于多变的路况来说，这显然难度太大，比如一个车祸现场！一个被偷走的井盖！一包随手扔下的垃圾，都会对自动驾驶造成影响，感觉这多元化的情况，根本没法好好自动驾驶呀！ 另外，经验也是驾驶安全的重要组成部分，事故死亡率和驾驶员年龄有很强的关联性，调查显示随着年龄增加，死亡率呈U型曲线分布，最低点为中年驾驶者。
从这个层面来说，驾驶经验中获取的主观预测信息很难完全编写进电脑程序中，也不可能完全被量化处理，因此现在还无法判定拥有计算速度快、时刻保持警觉性优势的自动驾驶汽车，是否真正比一位经验丰富的中年驾驶者更能防止事故的发生。 自动驾驶汽车成为主流还需要很长的时间，目前车辆平均使用寿命为11.4年，据此计算在未来几十年中，传统汽车和自动驾驶汽车的共同存在都是不可避免的。过渡时期一个最主要的关注点是，传统汽车驾驶者需要根据交互影响位置、车辆类型、驾驶者年龄性别等条件，提前判断其他车辆的可能动作。而在目前状况下，车辆驾驶者往往通过简单的眼神交流就可以知道其他车辆的下一步动作，然后自己选择最合适的安全操控，这种反馈效用在面对自动驾驶汽车时将不复存在。 看完上述的文章之后，谜苏可以得出一些有用的结论： 1.对自动驾驶汽车零伤亡率的期待是无法真正实现的； 2.自动驾驶汽车的行车安全性很难超过富有经验的中年驾驶者； 3.自动驾驶汽车和传统车辆共享道路的过渡时期内，行车安全性有可能会降低，传统汽车会受到很大威胁。
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